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01. AI作曲的第一步:MIDI序列的本质逻辑
深入探讨神经网络如何通过学习数百万条MIDI数据,理解和预测音符间的序列关系。

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02. 变分自编码器(VAE)在旋律生成中的应用
解析如何利用VAE模型实现旋律的平滑过渡与风格迁移,让生成的音乐更具人类感性。
本合集旨在揭示AI音乐创作的核心逻辑,通过实战演示各类神经网络模型如何捕捉乐理结构与情感表达。适合零基础音乐爱好者及对自动化作曲感兴趣的开发者。全系列于2026年完成更新,共计24期,带你构建从采样到完整的管弦乐作品。

深入探讨神经网络如何通过学习数百万条MIDI数据,理解和预测音符间的序列关系。

解析如何利用VAE模型实现旋律的平滑过渡与风格迁移,让生成的音乐更具人类感性。
1. 建议从第一期开始观看,模型原理是后续实战的基石;
2. 若你对数学推导不感兴趣,可直接跳至第05期的插件使用演示;
3. 建议配合DAW工作站(如Ableton Live)进行同步练习,效果更佳。